Wie met ChatGPT werkt, merkt al snel hoe eenvoudig het is om een document te uploaden. Je klikt op het plusje, kiest je bestand en verwacht dat ChatGPT precies ziet wat jij ziet. Het lijkt bijna vanzelfsprekend dat het systeem jouw Excel, Word- of PDF-bestand correct uitleest. Maar in de praktijk gaat dit vaker mis dan je denkt. Tijdens mijn trainingen zie ik het steeds opnieuw gebeuren. Iemand uploadt een Excel met zes kolommen en krijgt vervolgens een antwoord terug waarin ChatGPT vrolijk meldt dat er vier kolommen staan. Of een PDF blijkt half gelezen te zijn. Een Word-bestand wordt soms maar gedeeltelijk geïnterpreteerd. Op het eerste gezicht lijkt dat misschien een technisch detail, maar de impact is groot. Want zodra jij verder werkt op basis van een verkeerde analyse, wordt alles wat je daarna doet automatisch ook minder betrouwbaar. De kern van het probleem zit in aannames. Jij gaat ervan uit dat ChatGPT jouw document helemaal goed begrijpt. ChatGPT gaat ervan uit dat jouw opdracht klopt. En precies tussen die twee aannames gaat het mis. Voor je het weet werk je langs elkaar heen, terwijl je denkt dezelfde informatie voor je te hebben. Daarom gebruik ik altijd één simpele, maar belangrijke check zodra ik een document upload: “ChatGPT, wat zie jij in dit bestand?” De kracht van deze vraag wordt vaak onderschat. Als het antwoord klopt, kun je verder met jouw analyse, jouw opdracht of jouw tekst. Als het niet klopt, kun je direct ingrijpen en voorkom je een kettingreactie aan fouten. Het is een kleine handeling die verrassend veel frustratie scheelt en ervoor zorgt dat je samen met ChatGPT vanuit hetzelfde startpunt werkt. Daarnaast blijft één punt essentieel. Let altijd op veiligheid en privacy. Upload geen documenten met persoonsgegevens of gevoelige informatie.

DRU Fire trainde meer dan 30 medewerkers in praktisch gebruik van ChatGPT. Zo maakt het bedrijf AI echt toepasbaar.

Behoefte aan AI-richtlijnen in jouw organisatie? In deze blog lees je hoe je duidelijke, praktische afspraken maakt over het gebruik van AI-tools op de werkvloer.

Het klinkt misschien als een open deur, maar wie slimmer vraagt, krijgt ook echt betere antwoorden. En toch doen we het vaak anders. We stellen onze vragen netjes, vriendelijk, met beleefde inleidingen die sociaal wenselijk klinken, maar voor een taalmodel als ChatGPT vooral verwarrend zijn. Zinnen als “ Zou je misschien kunnen helpen met… ” of “ Kun je eventueel iets schrijven over… ” lijken beleefd, maar missen de richting en scherpte die nodig zijn om een helder antwoord terug te krijgen. En dat merkte ik zelf ook, zeker in het begin. Want eerlijk is eerlijk: ik deed het precies zo. Mijn prompts waren voorzichtig geformuleerd, alsof ik met een collega sprak die ik niet wilde overvragen. Maar ChatGPT is geen collega. Geen mens. Geen brein dat tussen de regels doorleest. Het is een taalmodel dat gedijt bij duidelijkheid, structuur en vooral: actie. En daar zit ‘m de crux , in het begin van je prompt. Want zodra je start met een werkwoord, gebeurt er iets. Dan geef je richting. Dan neem je de leiding. Dan is het ineens niet meer: “Wat bedoelt ze eigenlijk?” maar: “Aha, dit is wat me gevraagd wordt.” Van vaag naar waardevol: het verschil zit in de start Het verschil lijkt klein, maar het effect is groot. Waar je eerder misschien een lauw, oppervlakkig antwoord kreeg waar je weinig mee kon, merk je ineens dat de output directer, specifieker en bruikbaarder wordt. Niet na vijf keer bijstellen. Niet na eindeloos schaven. Maar gewoon in één keer goed. En dat heeft alles te maken met hoe je begint. Niet met een aanloop of een beleefde inleiding, maar met een krachtig werkwoord dat de richting bepaalt. Denk aan: schrijf, vat samen, analyseer, ontwerp, beoordeel. Dat zijn opdrachten. En ChatGPT snapt opdrachten. Hoe concreter jij bent, hoe gerichter het model werkt. Het doet me denken aan hoe we met collega’s communiceren: als je vraagt of iemand “misschien, als het uitkomt, eventueel iets zou kunnen voorbereiden voor donderdag”, dan weet je ook wel hoe groot de kans is dat het blijft liggen. Maar als je zegt: “Maak een overzicht van de belangrijkste punten voor donderdag,” dan is het helder. Direct. En daarmee ook veel effectiever. De kracht van actiegerichte prompts Toen ik dit eenmaal had geleerd en toepaste, veranderde de hele ervaring. Mijn vragen werden korter, mijn antwoorden beter. Ik begon te spelen met de varianten: ‘Lijst’ als ik opties nodig had, ‘Analyseer’ wanneer ik een tekst wilde verbeteren, ‘Ontwerp’ voor outlines of formats, ‘Adviseer’ voor een nieuwe invalshoek. En telkens opnieuw merkte ik: die eerste actie in de prompt maakt het verschil. Daarmee zet je ChatGPT aan het werk op een manier die past bij wat jij nodig hebt. Wat deelnemers in mijn trainingen ontdekken Wat ik tijdens mijn trainingen vaak zie, is dat dit inzicht zorgt voor een enorme versnelling. Mensen die eerst worstelden met wollige prompts of matige output, krijgen ineens grip op de interactie. Ze gaan efficiënter werken, besparen tijd en halen meer waarde uit hun AI-hulpmiddel. En het begint allemaal bij iets ogenschijnlijk eenvoudigs: het juiste werkwoord aan het begin. Dus als je de volgende keer ChatGPT opent en jezelf afvraagt waarom het antwoord tegenvalt, kijk dan eens naar je vraag. Niet naar de lengte, niet naar de toon, maar naar de start. Welk werkwoord hoort bij wat je écht wil? Zet dat vooraan. Geef richting. En zie wat er gebeurt. In mijn trainingen leer ik je precies hoe je dat doet. Niet met een ingewikkeld stappenplan, maar met praktische voorbeelden, herkenbare situaties en slimme prompts die je direct kunt toepassen. Want je hoeft niet harder te werken voor betere output. Je hoeft alleen beter te vragen. En dat begint met één woord. Maar dan wel het juiste. En nu jij... Wil jij dat jouw team slimmer en efficiënter werkt? Tijd besparen, creatiever worden en meer uit je werkdag halen? Neem dan vrijblijvend contact met me op.

Februari vloog voorbij. Een maand vol ChatGPT-trainingen! Lees hoe ik diverse bedrijven een stap verder heb geholpen en laat je inspireren.

Wanneer je ChatGPT gebruikt, heb je misschien gehoord van twee instellingen: temperature en top_p . Beiden bepalen hoe creatief of voorspelbaar de antwoorden zijn, maar ze doen dit op verschillende manieren. In deze blog leg ik uit wat deze instellingen betekenen en hoe je ze kunt gebruiken om precies het soort tekst te krijgen dat je nodig hebt. Wat is Temperature? De temperature-instelling bepaalt hoe willekeurig ChatGPT antwoorden kiest uit alle mogelijke opties. Simpel gezegd: hoe hoger de temperatuur, hoe creatiever en onvoorspelbaarder de output. Lage temperature (bijvoorbeeld 0.2): Bij een lage temperature kiest het model bijna altijd de meest waarschijnlijke woorden. Dit is handig voor taken waarbij je exacte, feitelijke antwoorden wilt, zoals samenvattingen of wiskundige problemen. Bijvoorbeeld: Vraag: “Beschrijf een zomerdag. Max_temperature = 0.2". ChatGPT stuurt dan terug: “De zon schijnt en de lucht is blauw. Het is warm.” Het antwoord is simpel, direct en zonder verrassingen. Hoge temperature (bijvoorbeeld 0.8): Bij een hogere temperature kiest het model vaker minder waarschijnlijke woorden, wat leidt tot creatievere en meer gevarieerde antwoorden. Bijvoorbeeld: Vraag: “Beschrijf een zomerdag. Max_temperature = 0.8” Je krijgt dan terug: “De zon giet haar gouden stralen over het landschap. Een zachte bries brengt verkoeling terwijl vogels vrolijk zingen in de bomen.” Het antwoord is rijker en kleurrijker, maar mogelijk minder voorspelbaar. Wat is Top_p? De top_p-instelling bepaalt hoe selectief ChatGPT is bij het kiezen van woorden. Het model kijkt naar een groep woorden die samen een bepaalde waarschijnlijkheid bereiken (bijvoorbeeld 90%) en kiest alleen uit die groep. Dit wordt ook wel "nucleus sampling" genoemd. Lage top_p (bijvoorbeeld 0.1): Het model kiest alleen uit de meest waarschijnlijke woorden. Dit zorgt voor voorspelbare, kernachtige antwoorden. Bijvoorbeeld: Vraag: “Beschrijf een zomerdag. Top_p = 0.1” ChatGPT stuurt terug: “De zon schijnt. Het is warm.” Het model beperkt zich tot de veiligste keuzes, wat resulteert in eenvoudige antwoorden. Hoge top_p (bijvoorbeeld 0.9): Het model kijkt naar een bredere selectie van woorden en kan daardoor creatievere en gedetailleerdere antwoorden geven. Bijvoorbeeld: Vraag: “Beschrijf een zomerdag. Top_p = 0.9" Je krijgt dan terug: “De zon schittert in een heldere lucht, terwijl mensen genieten van een wandeling langs het strand.” Het antwoord is gevarieerder en bevat meer details. Wat is het verschil tussen Temperature en Top_p? Hoewel beide instellingen invloed hebben op hoe creatief of voorspelbaar de antwoorden zijn, werken ze op een andere manier: Temperature bepaalt hoe willekeurig het model keuzes maakt. Het beïnvloedt de kans dat minder waarschijnlijke woorden worden gekozen. Een lage temperatuur maakt het antwoord gestructureerd en veilig. Een hoge temperatuur maakt het antwoord creatief en verrassend. Top_p bepaalt hoe selectief het model is in de woorden die het overweegt. Het beïnvloedt de groep van woorden waaruit het model mag kiezen. Een lage top_p beperkt het tot de meest waarschijnlijke woorden. Een hoge top_p maakt het antwoord gevarieerder en uitgebreider.  Wanneer gebruik je welke instelling? Voor feitelijke, voorspelbare output: Gebruik een lage temperature (bijvoorbeeld 0.2) en/of een lage top_p (bijvoorbeeld 0.3). Voorbeeld: Een technische uitleg of een zakelijke e-mail. Voor creatieve, gevarieerde output: Gebruik een hoge temperature (bijvoorbeeld 0.8) en/of een hoge top_p (bijvoorbeeld 0.9). Voorbeeld: Het schrijven van een verhaal of het bedenken van nieuwe ideeën. Voor een goede balans: Combineer een medium temperature (bijvoorbeeld 0.5) met een hoge top_p (bijvoorbeeld 0.9). Voorbeeld: Een marketingtekst die professioneel, maar toch aantrekkelijk moet zijn. Hoe werken Temperature en Top_p samen? Je kunt beide instellingen tegelijk aanpassen om precies de output te krijgen die je zoekt: Hoge temperature + hoge top_p: Creatief en onvoorspelbaar. Perfect voor brainstorms of inspirerende teksten. Lage temperature + lage top_p: Feitelijk en beknopt. Geschikt voor korte samenvattingen of instructies. Lage temperature + hoge top_p: Voorspelbaar maar gevarieerd. Ideaal voor toegankelijke teksten zoals blogs of nieuwsberichten.

Ontdek in deze post wat presence penalty en frequency penalty kunnen betekenen in ChatGPT

Gebruik deze tip tijdens je volgende sessie met ChatGPT en ervaar het verschil. Deze gouden tip helpt je om ChatGPT nóg beter in te zetten

Misschien zit je zelf al te experimenteren met ChatGPT, merk je hoeveel efficiënter bepaalde taken gaan, of zie je bij andere bedrijven wat AI-tools kunnen betekenen. Maar binnen jouw organisatie blijft het stil. De wil is er misschien wel, maar het ontbreekt aan urgentie. Hoe doorbreek je die stilte? Hoe overtuig je jouw werkgever dat investeren in AI niet alleen slim is, maar noodzakelijk? Je hebt geen ellenlange presentatie nodig, geen dikke rapporten vol jargon. Je hebt een helder, krachtig en overtuigend verhaal nodig. En dat past precies op één A4. De realiteit: AI verandert alles Volgens het CBS gebruikt inmiddels 23% van de Nederlanders AI-tools zoals ChatGPT. Vooral jongeren tussen de 18 en 25 jaar lopen hierin voorop. Dit is de generatie die straks de arbeidsmarkt bestormt. Ze verwachten moderne tools, slimme processen en een werkgever die klaar is voor de toekomst. En als jouw organisatie daar niet op inspeelt? Dan loop je niet alleen achter, maar mis je ook kansen op efficiënter werken, betere klantinzichten en een aantrekkelijk werkgeversmerk. Dit is hét moment om in te stappen. Niet morgen. Niet volgend jaar. Maar vandaag. Je werkgever overtuigen: het juiste verhaal op het juiste moment Je werkgever heeft het druk. Beslissingen moeten snel, onderbouwd en helder worden gepresenteerd. Dat is precies wat je krijgt met onze A4 met 10 overtuigende redenen om nú te investeren in AI. Wat staat er op de A4? Dankzij deze PDF schuif je zo een bondig A4-tje over tafel met daarop 10 redenen waarom AI nú een plek verdient binnen jullie organisatie. Met onder andere: 🟠 Boost in efficiëntie: Automatiseer repetitieve taken en geef medewerkers meer tijd voor strategisch werk. 🟠 Concurrentievoordeel: Organisaties die AI omarmen, lopen voorop in hun branche. 🟠 Snellere besluitvorming: Maak datagedreven keuzes, sneller dan ooit. 🟠 Innovatiekracht: Bouw aan een team dat klaar is voor de toekomst. 🟠 Kostenbesparing: Werk slimmer, minimaliseer fouten en bespaar middelen. En nog vijf krachtige redenen die je werkgever aan het denken zetten. Of beter nog, direct in actie brengen. Van ‘misschien ooit’ naar ‘we starten vandaag’ Je wilt niet langer wachten. Niet nog meer vergaderingen waarin AI slechts een bijzin is. Je wilt actie. Deze A4 is jouw hulpmiddel. Het geeft je de juiste woorden, de sterkste argumenten en een glashelder overzicht om jouw werkgever te overtuigen. Download de 10 redenen om jouw werkgever te overtuigen hier . Want klaar zijn voor morgen, begint vandaag.