Februari vloog voorbij. Een maand vol ChatGPT-trainingen! Lees hoe ik diverse bedrijven een stap verder heb geholpen en laat je inspireren.

Wanneer je ChatGPT gebruikt, heb je misschien gehoord van twee instellingen: temperature en top_p . Beiden bepalen hoe creatief of voorspelbaar de antwoorden zijn, maar ze doen dit op verschillende manieren. In deze blog leg ik uit wat deze instellingen betekenen en hoe je ze kunt gebruiken om precies het soort tekst te krijgen dat je nodig hebt. Wat is Temperature? De temperature-instelling bepaalt hoe willekeurig ChatGPT antwoorden kiest uit alle mogelijke opties. Simpel gezegd: hoe hoger de temperatuur, hoe creatiever en onvoorspelbaarder de output. Lage temperature (bijvoorbeeld 0.2): Bij een lage temperature kiest het model bijna altijd de meest waarschijnlijke woorden. Dit is handig voor taken waarbij je exacte, feitelijke antwoorden wilt, zoals samenvattingen of wiskundige problemen. Bijvoorbeeld: Vraag: “Beschrijf een zomerdag. Max_temperature = 0.2". ChatGPT stuurt dan terug: “De zon schijnt en de lucht is blauw. Het is warm.” Het antwoord is simpel, direct en zonder verrassingen. Hoge temperature (bijvoorbeeld 0.8): Bij een hogere temperature kiest het model vaker minder waarschijnlijke woorden, wat leidt tot creatievere en meer gevarieerde antwoorden. Bijvoorbeeld: Vraag: “Beschrijf een zomerdag. Max_temperature = 0.8” Je krijgt dan terug: “De zon giet haar gouden stralen over het landschap. Een zachte bries brengt verkoeling terwijl vogels vrolijk zingen in de bomen.” Het antwoord is rijker en kleurrijker, maar mogelijk minder voorspelbaar. Wat is Top_p? De top_p-instelling bepaalt hoe selectief ChatGPT is bij het kiezen van woorden. Het model kijkt naar een groep woorden die samen een bepaalde waarschijnlijkheid bereiken (bijvoorbeeld 90%) en kiest alleen uit die groep. Dit wordt ook wel "nucleus sampling" genoemd. Lage top_p (bijvoorbeeld 0.1): Het model kiest alleen uit de meest waarschijnlijke woorden. Dit zorgt voor voorspelbare, kernachtige antwoorden. Bijvoorbeeld: Vraag: “Beschrijf een zomerdag. Top_p = 0.1” ChatGPT stuurt terug: “De zon schijnt. Het is warm.” Het model beperkt zich tot de veiligste keuzes, wat resulteert in eenvoudige antwoorden. Hoge top_p (bijvoorbeeld 0.9): Het model kijkt naar een bredere selectie van woorden en kan daardoor creatievere en gedetailleerdere antwoorden geven. Bijvoorbeeld: Vraag: “Beschrijf een zomerdag. Top_p = 0.9" Je krijgt dan terug: “De zon schittert in een heldere lucht, terwijl mensen genieten van een wandeling langs het strand.” Het antwoord is gevarieerder en bevat meer details. Wat is het verschil tussen Temperature en Top_p? Hoewel beide instellingen invloed hebben op hoe creatief of voorspelbaar de antwoorden zijn, werken ze op een andere manier: Temperature bepaalt hoe willekeurig het model keuzes maakt. Het beïnvloedt de kans dat minder waarschijnlijke woorden worden gekozen. Een lage temperatuur maakt het antwoord gestructureerd en veilig. Een hoge temperatuur maakt het antwoord creatief en verrassend. Top_p bepaalt hoe selectief het model is in de woorden die het overweegt. Het beïnvloedt de groep van woorden waaruit het model mag kiezen. Een lage top_p beperkt het tot de meest waarschijnlijke woorden. Een hoge top_p maakt het antwoord gevarieerder en uitgebreider.  Wanneer gebruik je welke instelling? Voor feitelijke, voorspelbare output: Gebruik een lage temperature (bijvoorbeeld 0.2) en/of een lage top_p (bijvoorbeeld 0.3). Voorbeeld: Een technische uitleg of een zakelijke e-mail. Voor creatieve, gevarieerde output: Gebruik een hoge temperature (bijvoorbeeld 0.8) en/of een hoge top_p (bijvoorbeeld 0.9). Voorbeeld: Het schrijven van een verhaal of het bedenken van nieuwe ideeën. Voor een goede balans: Combineer een medium temperature (bijvoorbeeld 0.5) met een hoge top_p (bijvoorbeeld 0.9). Voorbeeld: Een marketingtekst die professioneel, maar toch aantrekkelijk moet zijn. Hoe werken Temperature en Top_p samen? Je kunt beide instellingen tegelijk aanpassen om precies de output te krijgen die je zoekt: Hoge temperature + hoge top_p: Creatief en onvoorspelbaar. Perfect voor brainstorms of inspirerende teksten. Lage temperature + lage top_p: Feitelijk en beknopt. Geschikt voor korte samenvattingen of instructies. Lage temperature + hoge top_p: Voorspelbaar maar gevarieerd. Ideaal voor toegankelijke teksten zoals blogs of nieuwsberichten.